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许世卫:监测预警是现代农业管理的高端工具
发表日期:2017-3-29 来源:盈佳国际平台农 浏览次数:313次

       非常高兴有这样一个机会,和大家分享农业监测预警方面的相关内容。这次会议开的非常好,对我个人来讲,信息量很大,收获了很多新的观点。

       农业和其他行业有很多不同的地方,有它的特点。在互联网时代、农业大数据时代,我们有很多工作可以做,今天以农业信息监测预警技术与应用这个题目与大家分享。

 

一、监测预警是现代农业管理的高端工具

       首先,什么是监测预警,中央文件多次提到监测预警这个名词,相信大家并不陌生。

       现代农业发展之快,跟20年前、跟建国初期的农业相比,完全是不一样的时代。现在每年的粮食总产量6.2亿吨,是过去的3-4倍,蔬菜的产量7亿多吨。目前农业仍存在很多的问题。比如,我们有大量的进口产品,但我们又有大量的库存,为什么?我们要思索在农业产业链信息流的变化过程当中,究竟要看到什么?

       农业监测预警源于两个基本的变化。一是基于现代农业的高风险变化,二是基于互联网时代,信息获取手段的多样化与便捷性。这两个条件使得农业监测预警成为一个新的研究内容,也成为我们现代农业管理的高端工具。

       现代农业监测预警,需要做什么?

       第一,是实时掌控这个产业。实时了解过去一年、过去一个月、过去一周、过去一天的气象条件、市场价格变化等信息变化;

       第二,是要不间断的来预判预警未来发生的事情;

       第三,监测预警是实现现代农业最基本的管理手段。

二、监测预警开启了现代农业管理新的篇章

       我们可以把农业简单的分为,古代农业、传统农业和现代农业。现代农业的生产要素,所面对的重点问题,以及解决问题的方法都发生了很大的变化。

       把掉在地上的谷食捡起来就可以吃,那是古代农业。人畜动力的介入使我们进入到了传统农业时代。到现在为止,我们国家仍有很多地方还处于传统农业阶段。农业难就难在,最先进的科技成果应用与最落后的传统方式交织在一起。到了现代农业阶段,管控农业的方式发生了很多的变化,未来的农业一定是产业功能时代。可能你从来没有农业生产及管理经验,但会有人提供给你仪器设备,提供给你管理方式,农业信息化发展就要在这些方面做些准备。

什么是农业监测预警?

       从技术能力的角度来看,监测就是对农业的生产、消费、市场等农业的构成环节,进行线性的描述和行为的监测追踪的一个系统行为。说的通俗一点,我看的不只限于肉眼观察的,还有仪器设备监测到的实时数据,以及信息在系统后台经过分析处理后,反馈到前台的信息。预警就是对未来农业运行态势进行分析和判断,提前发布预告,采取应对措施,以防范未来风险。

       监测预警,没有监测就没有预警,预警一定是建立在监测基础之上的。

       从信息流的角度来看,监测预警就是在这个生产、流通、消费过程等诸多环节当中,信息特征值的提取和信息值的变化。下一阶段的结果,一定是上一阶段的因素影响造成的。

三、农业监测预警的价值跟利益

       首先,我们这里有个发改委的简单统计,稻谷每亩的用户量最新的数据是6.25吨/亩,小麦4.65吨/亩,玉米5.95吨/亩、棉花6吨/亩......。我们目前一亩地的建设用工至少在120块钱以上,这部分劳动力我们有没有办法减少?这就是监测的意义了。预警的意义就更大了,我们是国土面积很大的一个国家,南面是旱灾,北面是涝灾,这种情况是每年每个季度都有,这是客观存在,改变不了的。我们每年的受灾面积是3亿多亩,我们总共的面积是19亿亩,那么我们应该怎么减少受灾的面积呢?通过预测来减少产量的损失,减少经济的损失。

       市场对中国来讲的确是一个大问题,农产品市场的变化是非常快的,去年的1-10月份玉米的价格的日均波动率是0.6%,高于前年。玉米的问题特别的多,特别的大,特别的难以解决,但是现代农业要想办法,要使库存大大减少,那么预警对把握市场的形式是很重要的。

       那我们监测的是什么呢?从生产率来讲,我们看到在坐的很多公司产品,从植物生理的监测、土壤的监测、环境的监测,还有病情、虫情、墒情等等,是真正的高功效、低耗能的监测产品,但我们要做的事情还是太多了。从信息层面来讲,就是数据流、信息流,这个生产的数据最后会变成收割的产量,变成了运输的量,变成了销售的量,我们农业问题也就出现在这个漫长的流动过程之中。

       那么预警是什么?首先是产量的预测,蔬菜的价格变化,5%到10%视为明显波动,10%-15%显著波动,15%以上剧烈波动,几乎一半的时间都在均匀的波动。那么这些波动我们能不能预警呢?难点在三个方面,首先未来发生什么不知道,发生的程度我们也不清楚,预测的值是不是在预估的范围之内也难以确定,所以监测预警应该说是四化发展中最高端的管理方式。在国家很多项目中,农业部也部署了很多农业监测预警工作。

四、农业监测预警关键技术

       农业监测预警面对两大挑战,首先是数据采集,其次是数据分析。

       在数据监测方面,数据的准确性、数据的连续性等问题仍待解决。

       在数据分析方面,统计局的方法(经典的),计量模型分析,大数据的关联分析。

       农业预警三大核心技术,一个是数据采集技术,一个是数据分析技术,一个是数据推动技术。

      数据采集,目前调查统计方法依然在我国农业信息采集起到很重要的作用。300份表格,22道系统,几万个指标在管控农业。从国家农业部到省农业厅,到市、县农业局,层层统计上来的,深入到源头管理,但和前面提到的实时监测还是有差距的。这里面突显出仪器是很重要的,我们很多企业就是在干这个事。需要强调的是,大田的工作一定要和实验相对应。

       这里我很赞同前面那些专家领导所讲的,农业是很复杂的,看上去很简单,稍微深入,就会发现是特别复杂的一个领域。一个品种的分析,关乎自然环境,生物环境,国家政策,劳动者素质,市场状况等等,农业就难在这。但我们也不要畏惧农业,未来的农业一定是信息化农业,没有别的道路。

      数据分析,涉及到产业结构、产品结构、资源要素配置等等,做这样的系统需要很大的努力。我们现在在做中国农业监测预测系统,已经做了很多年,到现在为止,依然在不断的更新之中。它是靠实时数据的采集加大系统的模型、基准数据的,希望不久模型和数据是可以公开的,我觉得中国很多工作的公开很重要,你能公开就显示你有力量。

       预警的过程是寻找警源,是什么引起的,是警告。要发现这个警告,形成警行。这里有数学的分析,经验的判断,应该是定性变量相结合的,预报的警度。还有最终服务技术,能够根据不同用户不同信息进行的推送。

五、农业监测预警的应用

       首先是政府对监测预警尤为关注,很多投入都是国家的,希望企业单位除了关注生产用户之外,能更多的关注政府在监测预警的需要与需求,政府可以提供更好的服务。农业监测预数据的获取、分析,除了政府部门、生产者、经营者、涉农部门外,做经融的、做银行的、做保险的,他们也是需要借助这个信息。未来的监测预警一定不是个人行为,一定是团队的,这样才能形成力量。

 

       那么农业监测预警分析结果如何去使用,如何去表达?监测预警被谁用?政府取用,企业取用,但用的路径方法都需要区别开。一个企业做得好或一个产业做得好,要让最底层的人时刻感觉到企业的服务,感觉到这个产业有人在为你服务。

       例如我在做农业展望大会就是一个出口,所谓农业展望就是在监测预警的基础上,形成固定展望的品种,固定展望的周期,固定发布的时间,固定发布形式的一个工作制度。澳大利亚1977年开始做展望大会,开到3月8号到今年举行了46届。中国从2013年开始承办世界农业展望大会, 2017年展望大会是4月20号-21号在北京国际会议中心开,预计规模800人。展望大会是中国的贸易权,中国数据获取能力、数据分析能力的一次体现,欢迎大家来参加。

       由于时间关系,只能与大家分享到这里了,谢谢大家!

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